چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در ایران؛ رویداد «فراتر از صفر و یک» برگزار شد
روز دوشنبه، ۲۸ آبان ۱۴۰۳، همایش «فراتر از صفر و یک» در هتل قلب تهران برگزار شد. این رویداد که با محوریت بررسی وضعیت و آینده هوش مصنوعی در ایران برگزار شد، فرصتی برای متخصصان و فعالان این حوزه بود تا درباره چالش‌ها، فرصت‌ها و نقش فناوری هوش مصنوعی در پیشرفت صنایع مختلف به تبادل […]
روز دوشنبه، ۲۸ آبان ۱۴۰۳، همایش «فراتر از صفر و یک» در هتل قلب تهران برگزار شد. این رویداد که با محوریت بررسی وضعیت و آینده هوش مصنوعی در ایران برگزار شد، فرصتی برای متخصصان و فعالان این حوزه بود تا درباره چالش‌ها، فرصت‌ها و نقش فناوری هوش مصنوعی در پیشرفت صنایع مختلف به تبادل نظر بپردازند. میزبانان این همایش، شرکت‌های ابرکلاس و آلیاسیس، تلاش کردند تا فضایی برای انتقال تجربه و تحلیل وضعیت فعلی و آینده این فناوری ایجاد کنند.
چالش‌های هوش مصنوعی در ایران؛ از کمبود سرمایه‌گذاری تا ضعف منابع انسانی
یکی از موضوعات کلیدی مطرح‌شده در این همایش، چالش‌های موجود در مسیر توسعه هوش مصنوعی در ایران بود. به گفته پوریا حداد، مدیرعامل شرکت فیلاگر، کمبود سخت‌افزارهای پیشرفته، ضعف در تأمین نیروی انسانی متخصص و ناکافی بودن سرمایه‌گذاری از موانع اساسی توسعه هوش مصنوعی در کشور هستند. او اشاره کرد که در حالی که کشورهایی مانند عربستان و امارات سرمایه‌گذاری‌های میلیارد دلاری در این حوزه انجام داده‌اند، بودجه ایران در مقایسه بسیار محدود است. حداد پیشنهاد کرد که ایران می‌تواند از تجربیات کشورهایی نظیر چین که در شرایط تحریم رشد کرده‌اند، الگو بگیرد.
نقش زیرساخت‌های تخصصی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی در ایران
در بخش دیگری از همایش، علی آقابابایی، مدیر فنی شرکت آلیاسیس، به اهمیت زیرساخت‌های فناوری اطلاعات برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی اشاره کرد. او توضیح داد که برای استفاده بهینه از هوش مصنوعی، نیاز به شبکه‌های تخصصی و تجهیزات پیشرفته‌ای نظیر پردازنده‌های GPU است. این زیرساخت‌ها باید متناسب با نیازهای واقعی هر حوزه طراحی شوند تا هزینه‌ها بهینه شود و خروجی‌های مطلوب حاصل گردد. او همچنین از اهمیت استفاده از هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهایی مانند کشف دارو و تحلیل داده‌ها سخن گفت.
مدل‌های زبانی بزرگ؛ ابزاری برای مدیریت دانش و تصمیم‌گیری هوشمند
وحید مافی، مدیر آی‌تی شرکت هوش مصنوعی پارت، نیز بر نقش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در مدیریت دانش سازمانی تأکید کرد. او بیان کرد که این مدل‌ها می‌توانند به سازمان‌ها کمک کنند تا اطلاعات و داده‌های خود را به‌صورت یکپارچه مدیریت کرده و فرآیندهای تصمیم‌گیری را تسهیل کنند. مافی تأکید کرد که هوش مصنوعی، اگر به درستی به کار گرفته شود، می‌تواند از خروج اطلاعات حیاتی سازمان‌ها جلوگیری کرده و کارایی را به طور چشمگیری افزایش دهد.
هوش مصنوعی و بازاریابی؛ از پیش‌بینی فروش تا توسعه محصولات نوآورانه
در پایان، مرتضی مختاری، رئیس کمیته دیجیتال مارکتینگ انجمن بازاریابی، از فرصت‌های گسترده هوش مصنوعی در صنایع مختلف، به‌ویژه بازاریابی، سخن گفت. او توضیح داد که ابزارهایی نظیر یادگیری ماشین و الگوریتم‌های پیشرفته می‌توانند در پیش‌بینی فروش، پیشنهاد محصولات و تدوین استراتژی‌های بازاریابی نقش مؤثری ایفا کنند. مختاری افزود که ادغام هوش مصنوعی با فناوری‌هایی مانند اینترنت اشیا، می‌تواند به توسعه محصولات نوآورانه‌ای مانند دستیارهای هوشمند پزشکی منجر شود که به زودی در کشور رونمایی خواهند شد.
دیدگاهتان را بنویسید