در رویداد «نکستشیفت» مطرح شد؛آینده هوش مصنوعی در ایران به داده، قانون و نیروی انسانی گره خورده است
در رویداد «نکستشیفت»، پنل «تجربه کسبوکارهای ایرانی در محصولات هوش مصنوعی» با حضور چهار فعال حوزه فناوری برگزار شد؛ پنلی که در آن، موضوع دسترسی به داده، خلأهای قانونگذاری و تغییر نقش نیروی انسانی در کنار ابزارهای هوش مصنوعی، بهعنوان محورهای اصلی توسعه AI در ایران مورد بحث قرار گرفت.
توسعه هوش مصنوعی بدون داده امکانپذیر نیست
زینب برزگر، عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران، با تاکید بر اینکه توسعه هوش مصنوعی بدون داده امکانپذیر نیست، گفت: «دادهای که واقعا به آن نیاز داریم در دسترس نیست. هوش مصنوعی زمانی اثرگذار است که روی بستر داده درست بنا شود.»
او با اشاره به پراکندگی دادههای سلامت و نبود یک نقطه تجمیع مشخص، افزود: «سؤال من این است که آیا چیزی به نام پرونده سلامت یکپارچه داریم؟ آیا امکان دارد فرد با وارد کردن کد ملی، سوابق سلامت چند سال اخیر خود را یکجا مشاهده کند؟»
برزگر با بیان اینکه داده در حوزه سلامت وجود دارد اما مسئله اصلی کیفیت و تجمیع آن است، تصریح کرد: «داده هست، اما آشفته است؛ جمعآوری و یکپارچهسازی نشده است. همه میخواهند از AI استفاده کنند، اما مسئله اینجاست که زیرساخت لازم را نداریم و سازوکار داده را هنوز فراهم نکردهایم.»
این عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران، چالش حریم خصوصی را نیز در کنار ملاحظات اقتصادی مطرح کرد و گفت: «داده بیمار ماهیت خصوصی دارد و قابل انتشار عمومی نیست. از سوی دیگر، برخی منافع و رانتها در حوزه بیمه و دارو نیز مانع میشود این دادهها به شکل منظم و استاندارد تجمیع شود.»
اگر قانون اشتراک داده در ایران وجود داشته باشد، دستکم نیمی از مشکلات کسبوکارها حل میشود
در ادامه، مسعود کاویانی، مدیر علم داده فیلیمو و آپارات، با اشاره به نبود قوانین جامع حفاظت از داده و چارچوب اشتراکگذاری داده در ایران، این موضوع را یکی از موانع اصلی توسعه اقتصاد دیجیتال دانست و گفت: «در ایران برخلاف اتحادیه اروپا یا آمریکا، قانون جامع حفاظت از داده نداریم. تلاشهایی انجام شده، اما هنوز جدید است و به نتیجه نرسیده است.»
او با اشاره به ابهام در مالکیت دادههای کاربران در پلتفرمهای مختلف افزود: «کاربر در فیلیمو و آپارات اطلاعات وارد میکند و داده تولید میشود، اما در عمل روشن نیست مالکیت این داده دقیقاً با چه کسی است.»
کاویانی راهحل را حرکت به سمت قانونگذاری در حوزه «اشتراک داده» عنوان کرد و گفت: «اگر قانون اشتراک داده در ایران وجود داشته باشد، دستکم نیمی از مشکلات کسبوکارها حل میشود.»
او همچنین تاکید کرد که در صورت وجود سازوکار شفاف، تجمیع و اشتراک داده میتواند هم به نفع کسبوکارها باشد و هم به نفع کاربران.
هوش مصنوعی مسائلی را حل میکند که پیشتر اساسا قابل حل نبود
در بخش دیگری از این پنل، کامیاب زارع، قائممقام واحد تکنولوژی یکتانت، از تاثیر هوش مصنوعی بر صنعت تبلیغات دیجیتال سخن گفت و اظهار کرد: «هوش مصنوعی مسائلی را حل میکند که پیشتر اساسا قابل حل نبود. در بازاریابی، خلاقیت عنصر حیاتی است و در ادتک این اهمیت چند برابر میشود.»
او تاکید کرد که استفاده از ابزارهای مولد متن و تصویر میتواند هزینه تولید محتوای تبلیغاتی را برای کسبوکارهای کوچک کاهش دهد و آینده این صنعت را به سمت تبلیغات کاملاً شخصیسازیشده سوق دهد.
پس از استفاده از هوش مصنوعی بهعنوان نیروی جونیور، بهرهوری ما ۶۰ درصد افزایش یافت
همچنین حنان نوذری، مدیرعامل کلاودزی، با تمرکز بر تغییرات بازار کار در دوران هوش مصنوعی گفت: «بازار فعلا به توسعهدهنده جونیور نیاز ندارد؛ هوش مصنوعی این نقش را بهخوبی پر میکند.»
او افزود که سازمانها اکنون به نیروهای متخصصی نیاز دارند که خروجی AI را «نظارت، ارزیابی و جهتدهی» کنند و در همین چارچوب تصریح کرد: «پس از استفاده از AI بهعنوان نیروی جونیور، بهرهوری ما ۶۰ درصد افزایش یافت.»
برآیند اظهارات مطرحشده در این پنل نشان میدهد توسعه هوش مصنوعی در ایران، بیش از هر چیز به ایجاد زیرساخت داده، تدوین قوانین مشخص برای حریم خصوصی و اشتراک داده و همچنین آمادگی نیروی انسانی برای ایفای نقشهای جدید در کنار AI وابسته است.
دیدگاهتان را بنویسید