مدیرعامل آپتایم:با کمک هوش مصنوعی، هزینه لجستیک شرکتها، ۳۰ تا ۴۰ درصد کاهش مییابد
در گفتوگوی اختصاصی «ایرانیان استارتاپ» با محمدجواد اتابکی، همبنیانگذار و مدیرعامل آپتایم، او «آپتایم» را یک شرکت solution provider در زنجیره ارزش لجستیک و پخش معرفی کرد و گفت که مأموریت این شرکت، افزایش بهرهوری بخشهای مختلف این زنجیره با اتکا به فناوری، بهویژه هوش مصنوعی است. اتابکی توضیح داد: «ما برای خودمان این مأموریت را تعریف کردیم که بتوانیم هر بخش از زنجیره ارزش لجستیک را با کمک تکنولوژی، مخصوصاً هوش مصنوعی، بهرهورتر کنیم.»
به گفته اتابکی، اولین گام آپتایم برای تحقق این مأموریت، توسعه و پیادهسازی سیستمهای بهینهسازی مسیر در قالب «نرمافزار مدیریت مبتنی بر هوش مصنوعی» بوده است. او در اینباره گفت: «گام اول اجرای این کار را با سیستمهای بهینهسازی مسیر شروع کردیم، در قالب نرمافزار مدیریت بر پایه هوش مصنوعی.»
مدیرعامل آپتایم همچنین از همکاری این شرکت با مجموعهای از برندهای بزرگ خبر داد و افزود: «با شرکتهایی مثل دیجیکالا، اسنپمارکت، خانمی، ازکی، بیمهبازار، پپسی، چیتوز و خیلی شرکتهای بزرگ دیگر که در صنعت پخش و لجستیک فعالاند، در حال همکاری هستیم.»
او درباره اثر عملی این راهکارها بر کسبوکارها گفت که سیستمهای بهینهسازی مسیر میتوانند هزینه لجستیک شرکتها را متناسب با مقیاس و اندازهشان بین ۳۰ تا ۴۰ درصد کاهش دهند. اتابکی با اشاره به یکی از عوامل کلیدی این صرفهجویی توضیح داد: «کمک میکنیم استفاده از ظرفیت حداکثری وزنی و حجمی ناوگان بیشتر شود؛ در حالی که خیلی از شرکتهای مطرح ایرانی فعال در لجستیک، در بهترین حالت حدود ۷۰ درصد ظرفیت ماشینشان را استفاده میکنند، ما کمک میکنیم این عدد به ۹۰ درصد و حتی ۱۰۰ درصد برسد.»
او تأکید کرد که نتیجه این بهینهسازی، امکان رشد کسبوکارها با ناوگان کمتر است: «این باعث میشود شرکتها بهتر اسکیل کنند و برای افزایش سفارشها، تعداد ناوگان کمتری به کار بگیرند؛ که معنایش کاهش هزینه لجستیک است.»
اتابکی علاوه بر بهینهسازی ظرفیت ناوگان، به مزیتهای عملیاتی دیگر هم اشاره کرد و گفت که کاهش مصرف سوخت و کاهش زمان تحویل از خروجیهای مستقیم این سیستمهاست؛ چون الگوریتمها زمانبندی ارسال را تا حد ممکن بهینه میکنند. او در اینباره گفت: «الگوریتمهای بهینهسازی و هوش مصنوعی کمک میکنند زمانبندی ارسال کالا به حداقل ممکن برسد.»
او توضیح داد که این سیستم بر اساس دادههای عملیاتی مثل شرایط معابر، مسیرها، ترافیک و ظرفیتهای وزنی و حجمی، تعداد بهینه خودرو و ترکیب تحویل برای رانندهها را تعیین میکند: «الگوریتم کمک میکند تعداد بهینه ماشین انتخاب شود و ترکیب تحویل برای پیکها و رانندهها مشخص شود؛ بر اساس محاسبات دقیق از شرایط خیابانها، کیلومترها، ترافیک و ظرفیت وزن و حجم.»
به گفته مدیرعامل آپتایم، بهینهسازی برنامهریزی ارسال میتواند به کاهش برگشتی کالا و هزینههای ناشی از آن هم منجر شود: «این زمانبندی کمک میکند خیلی جاها برگشتی کالا کم شود؛ یعنی کاهش ضایعات، کاهش هزینه تحویل مجدد کالا و هزینههای مرتبط با نرخ تحویل.»
او در ادامه، «اتوماسیون» را یکی دیگر از اثرات مستقیم این راهکارها دانست و گفت که زمان برنامهریزی که پیشتر ساعتها طول میکشید، با این سیستمها به چند دقیقه کاهش مییابد: «چند ساعت زمانی که برای برنامهریزی ارسال کالا صرف میشد، تبدیل میشود به ۵ تا ۱۰ دقیقه.»
اتابکی در پایان، با اشاره به روند جهانی توسعه راهکارهای مبتنی بر بهینهسازی مسیر و هوش مصنوعی در لجستیک، تأکید کرد استفاده از این سیستمها دیگر یک مزیت لوکس نیست: «استفاده نکردن از این سیستمها دیگر عیب است؛ این موضوع از مزیت تبدیل شده به ضرورت، مخصوصاً وقتی هزینههای لجستیک فشار زیادی به شرکتها وارد میکند، بهخصوص در ایران.»
دیدگاهتان را بنویسید