معاون آموزش آکادمی همراه اول:در عصر هوش مصنوعی، «فهم مسئله» مهمتر از انجام کار شده است
رویداد «IRAN AI 2026» روز دوشنبه ۳۰ شهریور ۱۴۰۵ در دانشگاه صنعتی شریف با راهبری آرش سروری برگزار شد. حسین بذرافشان، معاون آموزش آکادمی همراه اول، در این رویداد با اشاره به تأثیر هوش مصنوعی بر آموزش و بازار کار، گفت که با گسترش ابزارهای هوش مصنوعی، «فهم عمیق مسئله» و توانایی ارزیابی خروجی این ابزارها بیش از گذشته اهمیت پیدا کرده است.
بذرافشان با اشاره به تفاوت مفهوم یادگیری در فضای کسبوکار و آموزش گفت: «سالها تصور میکردیم اگر فرد یا سامانهای بتواند مسئلهای را بهدرستی حل کند، آن را یاد گرفته است. این نگاه در کسبوکار اهمیت زیادی دارد؛ زیرا در کسبوکار و صنعت، رسیدن از نقطهای به نقطه دیگر اهمیت دارد و لزوماً فرایند یادگیری مسئله اصلی نیست، اما در آموزش، چگونگی طی کردن این مسیر اهمیت پیدا میکند.»
هوش مصنوعی چه تغییری در بازار کار ایجاد کرد؟
معاون آموزش آکادمی همراه اول در ادامه به مطالعات انجامشده درباره تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل اشاره کرد و گفت: «دانشگاه استنفورد سال گذشته گزارشی منتشر کرد که تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل مختلف را در دو دوره قبل و بعد از نوامبر ۲۰۲۲ بررسی کرده بود.»
او نوامبر ۲۰۲۲ و عرضه ChatGPT را نقطهای مهم در تغییر بازار کار دانست و توضیح داد: «با عرضه نخستین نسخه ChatGPT، هوش مصنوعی توانست در برخی مشاغل تغییراتی ایجاد کند. برای مثال، در برخی موقعیتها دیگر نیاز سابق به برنامهنویس جونیور وجود ندارد؛ چراکه برنامهنویس سنیور توانسته است با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی توانمندی و بهرهوری خود را افزایش دهد.»
در عصر هوش مصنوعی چه چیزی باید یاد بگیریم؟
بذرافشان با طرح این پرسش که «وقتی هوش مصنوعی بخشی از کار را انجام میدهد، انسان باید چه چیزی یاد بگیرد؟» گفت: «در عصر هوش مصنوعی، فهم مسئله و عمیق شدن در آن اهمیت بیشتری پیدا میکند. انسان باید بتواند مسئله را به شکل متفاوتی بشناسد و صرفاً به انجام کار توسط هوش مصنوعی متکی نباشد.»
او همچنین توانایی ارزیابی پاسخهای هوش مصنوعی را یکی از مهارتهای مهم در این دوره دانست و تأکید کرد: «بسیار مهم است که بتوانیم نتیجهای را که از هوش مصنوعی دریافت میکنیم، ارزیابی کنیم.»
به گفته معاون آموزش آکادمی همراه اول، در شرایطی که هوش مصنوعی توانایی انجام بخش بیشتری از وظایف را پیدا میکند، نقش انسان از صرفاً انجام دادن کار به سمت فهم عمیق مسئله و ارزیابی کیفیت نتیجه حرکت میکند.
دیدگاهتان را بنویسید